为了帮助大家更好的吸收和加强python知识，yuan老师特此完成一篇关于python最精华的面试题册，通过对这两年每一期毕业学生的实际面试题的收集和整理，代表着当前市场对于python的最实际的需求和前沿方向，希望能帮助到大家。
1、print调用Python中底层的什么方法
#print方法默认调用sys.stdout.write方法，即往控制台打印字符串。
2、输入一个字符串,返回倒序排列的结果如:abcdef,返回fedcba
#法1
name=helloyuan
print(name[::-1])
#法2
name=helloyuan
tmp=list(name)
tmp.reverse()
print(.join(tmp))
3、将‘pythonisshell’转为‘nohtypsillehs’
s=pythonisshell
print(.join(map(lambdax:x[::-1],s.split())))#nohtypsillehs
4、字符串a=“notfound张三99深圳”，每个词中间是空格，用正则的方法，最终输出张三深圳
importre
a=notfound张三99深圳
res=re.findall([\u4e00-\u9fa5]{2},a)
print(.join(res))#张三深圳
5、_dict={‘a’:1,‘b’:2,‘c’:3}，要求根据value值从大到小输出key
_dict={a:1,b:2,c:3}
print(sorted(_dict.keys(),key=lambdax:_dict[x],reverse=True))#[c,b,a]
6、将两个列表[1,5,7,9],[2,2,6,8]合并为[1,2,2,5,6,7,8,9]
7、如何实现[‘1’,‘2’,‘3’]变成[1,2,3]
l=[1,2,3]
print(list(map(int,l)))#[1,2,3]
8、模块互导
现在有b、c两个模块，且各自的代码如下：
#c.py
importb
deffoo():...
b.foo()#AttributeError:modulebhasnoattributefoo
#b.py
importc
deffoo():...
c.foo()
#正如上面例子所示，在模块c中导入模块b，在模块b中导入模块c。此时我们运行模块c，会发生什么样的事情?
9、xrange和range的区别?
10、对数值1.四舍五入保留2位小数点
11、一条语句把L=[(1,2),(3,4)]转换成[(1,3),(2,4)]，可以写下不同的方法
12、从0-99这个数中随机取出10个,要求不能重复,可以自己设计数据结构
importrandom
li=range(1,)
print(random.sample(li,10))
13、a=[1,{a:12}];b=a;a[1][a]=1;print(b)输出什么?并且简述下原因
14、短路计算
v1=1or3
v2=1and3
v3=0and2and1
v4=0and2or1
v5=0and2or1or4
v6=0orFalseand1
15、ascii、unicode、utf-8、gbk区别?
16、python的三元运算
a,b=1,2
result=TrueifabelseFalse
print(result)#False
17、a=range(10),a[::-3]的结果是
a=range(10)
print(a[::-3])#range(9,-1,-3)
print(list(a[::-3]))#[9,6,3,0]
18、Python中哪些是可变类型,哪些是不可变类型
19、解释下Python的深浅拷贝
20、
l1=[1,2,3,[yuan,alvin]]
l2=l1[:]
l2[1]=
print(l1)
l2[3][0]=张三
print(l1)
21、一行代码实现1-的求和
print(sum(range(1,)))
print((1+)*//2)#等差数列求和公式
print(sum([iforiinrange(1,)]))
22、列表去重
li1=[1,1,2,3,2,5]
#print(list(set(li1)))
23、如何能有t1,t2得到t3
t1=(a,b,c,d,e)
t2=(1,2,3,4,5)
t3={a:1,b:2,c:3,d:4,e:5}
#res=dict(zip(t1,t2))
24、一行print出1~偶数的列表,(列表推导式,filter均可)
print([iforiinrange(1,)ifi%2==0])
print(list(filter(lambdax:x%2==0,range(1,))))
25、
defadd(s,x):
returns+x
defgen():
foriinrange(4):
yieldi
base=gen()
fornin[1,10]:
base=(add(i,n)foriinbase)
print(list(base))
26、如何对一个列表去重后再由大到小排序，l=[1,2,56,31,2,44,31,,18]
print(sorted(list(set(l)),reverse=True))
27、请实现一个装饰器,限制该函数被调用的频率,如10秒一次
28、请合并下面两个字典a={“A”：1,“B”：2},b={“C”：3,“D”：4}
a.update(b)
29、请至少列举5个PEP8规范(越多越好)
#缩进：使用4个空格的缩进，不要使用制表符(Tab键)，禁止空格与Tab键混用。
#换行：折行以确保其不会超过79个字符。这有助于小显示器用户阅读，也可以让大显示器能并排显示几个代码文件。
#空行：使用空行分隔函数和类，以及函数内的大块代码。顶级函数间空2行，类的方法之间空1行，同一函数内的逻辑块之间空1行，文件结尾空一行。
#注释：如果可能，注释独占一行。避免逐行添加注释，避免没有一个注释。
#空格：运算符周围和逗号后面使用空格，但是括号里侧不加空格，如：a=f(1,2)+g(3,4)。
#导入格式：每个导入独占一行，导入放在文件顶部，位于模块注释和文档字符串之后，模块全局变量和常量之前。导入应该按照从最通用到最不通用的顺序分组(标准库-第三方库-自定义库)，每种分组中,应该根据每个模块的完整包路径按字典序排序，忽略大小写。不要使用fromxxximport*这种语法。
#变量命名：尽可能的使用有意义的变量名，词能达意。下划线命名法和驼峰命名法。包名、模块名、函数名、方法、普通变量名全部使用小写，单词间用下划线连接。类名、异常名使用首字母大写(CapWords)的方式,异常名结尾加Error或Wraning后缀。自定义的变量名、函数名不能和标准库中的函数名重名。
30、如何交换字典{“A”：1,“B”：2}的键和值
{v:kfork,vindict.items()}#字典推导式
31、Python垃圾回收机制
#python采用的是以引用计数为主，以分代回收和标记清除为辅的垃圾回收机制
#1引用计数
在python中，每创建一个对象，那么python解释器会自动为其设置一个特殊的变量，这个变量称为引用计数(初始值默认是1)。一旦有一个新变量指向这个对象，那么这个引用计数的值就会加1。如果引用计数的值为0。那么python解释器的内存管理系统就会自动回收这个对象所占的内存空间，删除掉这个对象。
引用计数+1的情况：
对象被创建，例如a=yuan
对象被引用，例如b=a
对象被作为参数，传入到一个函数中，例如fun(a)
对象作为一个元素，存储在容器中，例如data_list=[a,b]
引用计数-1的情况：
对象的别名被显式销毁，例如dela
对象的别名被赋予新的对象，例如a=24
一个对象离开它的作用域，例如func函数执行完毕时，func函数中的局部变量(全局变量不会)
对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象
#2分代回收
既然已经有引用计数了，那么为什么还要提出分代回收呢?原因就是引用计数没办法解决“循环引用”的情况。
a=[yuan,]#语句1
b=[rain,]#语句2
a.append(b)#语句3
b.append(a)#语句4
#此时对象的值：a=[yuan,b]b=[rain,a]
dela#语句5
delb#语句6
#执行完语句5和语句6是希望同时删除掉a对象和b对象
在执行dela语句之后，只是删除了对象的引用，也就是此时a变量这个名字被删除，也就是此时对象[yuan,b]的引用计数减1;执行delb语句也是同样的情况。但是，此时，由于显式指向它们的变量已经不存在了，所以也没办法删除了，就会导致它们一直存在于内存空间中。这就是循环引用出现的问题。此时，单靠引用计数没办法解决问题。所以便提出了分代回收
注意：在分代回收中，如果某对象的引用计数为0，那么它所占的内存空间同样也会被python解释器回收。
a、此时在python中每创建一个对象，那么就会把对象添加到一个特殊的“链表”中，这个链表称为零代链表。每当创建一个新的对象，那么就会将其添加到零代链表中。当这个零代链表中的对象个数达到某一个指定的阀值的时候，python解释器就会对这个零代链表进行一次“扫描操作”。这个“扫描操作”所做的工作是查找链表中是否存在循环引用的对象，如果在扫描过程中，发现有互相引用的对象，那么会让这些对象的引用计数都减少1。此时，如果某些对象引用计数变成0，那么就会被python解释器回收其所占用的内存空间;如果对象的引用计数仍然不为0，那么会把此时存活的对象迁移到“一代链表”中。
b、同样，python解释器也会在一定的情况下，也扫描“一代链表”，判断其中是否存在互相引用的对象。如果存在，那么同样也是让这些对象的引用计数都减少1。此时，如果某些对象引用计数变成0，那么就会被python解释器回收其所占用的内存空间;如果对象的引用计数仍然不为0，那么会把此时存活的对象迁移到“二代链表”中。
c、同样，python解释器也会在一定的情况下，也会扫描二代链表，判断其中是否存在互相引用的对象。如果存在，那么同样也是让这些对象的引用计数都减少1。此时，如果某些对象引用计数变成0，那么就会被python解释器回收其所占用的内存空间;如果对象的引用计数仍然不为0，那么会把此时存活的对象迁移到一个新的特殊的内存空间。此时重新进行零代链表-一代链表-二代链表的循环。
这就是python的分代回收机制。
#标记清除
那么既然已经有分代回收了，那么为什么又要提出标记-清除呢?
原因就是分代回收没办法解决“误删”的情况。
a=[yuan,]#语句1
b=[rain,]#语句2
a.append(b)#语句3
b.append(a)#语句4
#此时对象的值：a=[yuan,b]b=[rain,a].[yuan,b]、[rain,a]的引用计数都为2
dela#语句5
#此时[yuan,b]的引用计数为1，[rain,a]的引用计数为2
#执行完语句5只希望删除a对象,保留b对象
如果按照分代回收的方式来处理上述语句。那么，python解释器在执行完语句5之后。在一定的情况下进行查找循环引用对象的时候，会发现此时[rain,a]对象和[yuan,b]对象存在互相引用的情况。所以此时就会让这两个对象的引用计数减1。此时，[yuan,b]对象的引用计数为0，所以[yuan,b]对象被真正删除，但是其实此时[rain,a]对象中是有一个变量引用原来的[yuan,b]对象的。如果[yuan,b]对象被真正删除的话，那么此时时[rain,a]对象中的a变量就没有用了，就没有办法访问了。但是其实我们是希望它有用的，所以这个时候就出现“误删”的情况了。所以此时就需要结合“标记-清除”来解决问题了。
标记-清除：
此时同样是检测链表中的相互引用的对象，然后让它们的引用计数减1之后;
但是此时会将所有的对象分为两组：死亡组(death_group)和存活组(survival_group)，把引用计数为0的对象添加进死亡组，其它的对象添加进存活组;
此时会对存活组的对象进行分析，只要对象存活，那么其内部的对象当然也必须存活。如果发现内部对象死亡，那么就会想方设法让其活过来，通过这样子就能保证不会删错对象了。
题目的重新分析：
在检查死亡组的时候，会发现[rain,a]对象中的a所指向的对象存在于死亡组中，所以就会想方设法让其复活，此时就能够保证[rain,a]对象中所有的对象都是存活的。
32、实现一个反转整数的函数，例如-–-
defreverse_str(value):
ifvalue-10andvalue10:
returnvalue
val_str=str(value)
ifval_str[0]!=-:
val_reverse=int(val_str[::-1])
else:
#-
val_reverse=-int(val_str[1:][::-1])
returnval_reverse
print(reverse_str())
33、Python是如何进行内存管理的?
34、is和==的区别
35、合并所有二维列表元素到一个列表：l=[[1,2],[3,4],[5,6]]
print([jforiteminlforjinitem])
36、输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天?
importdatetime
date01=datetime.date(,12,31)
date02=datetime.date(,12,12)
#print(date.strftime(%j))
print(type(date02-date01))
print((date02-date01).days)
37、统计一段字符串中每个字符出现的次数，比如abcaabccab
s=abcaabccab
print(s.count(ab))
dic={}
foriins:
dic[i]=dic.get(i,0)+1
print(dic)
38、如何判断一个对象是否可调用
callable
39、__str__和__repr__的区别
#__str__的返回结果可读性强。也就是说，__str__的意义是得到便于人们阅读的信息
#__repr__存在的目的在于调试，便于开发者使用
#案例1：
classA():
...def__str__(self):
...returnstr
...
...def__repr__(self):
...returnrepr
...a=A()
a
repr
print(a)
str
#案例2：
importdatetime
date=datetime.datetime.now()
print(str(date))#-05-2:04:02.
print(repr(date))#datetime.datetime(,5,21,12,4,2,)
#案例3：
importjson
dic={name:yuan,age:23}
data=json.dumps(dic)
print(str(data))
print(repr(data))
40、什么是c3算法?
41、什么是断言(assert)?应用场景?
42、如何最快读取5个G的文件的行数
43、列举你了解的所有Python2和Python3的区别?
#Python2默认ASCII编码方式，Python3默认的编码方式是UTF-8。
#python2要求包必须有init文件，python3去除了一硬性要求
#python3的range不再返回列表，而是一个可迭代的range对象
#去除print语句，加入print()函数实现相同的功能。
#输入的区别。从键盘录入一个字符串，python2中是raw_input(helloworld)，python3则是input(helloworld)。
#在Python3.x中取消了经典类，默认都是新式类，而且没必要显式的继承object，可是在Python2.x中，默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类。
44、实现一个Singleton单例类,要求遵循基本语言编程规范(用尽量多的方式)。
