LisaCharlotteRost是Datawrapper（位于柏林的一家在线数据可视化工具公司）的设计师和博客写手。多年来，她一直致力于分享关于数据可视化的干货和经验。我们试着翻译了她11月份的主题讲座《当我们在考虑数据可视化规则时，我们在考虑什么》的文字内容，一起看看国外一线可视化从业者有哪些思考。
整个讲座分为三个部分：为什么喜欢探讨规则；我喜欢什么样的规则；为什么有时候规则会相悖。
话不多说，快赶上这趟开往柏林的列车。
1、为什么探讨数据可视化规则？
学生时代刚开始我还不太会设计，虽然在学校确实掌握了一些基本设计技巧，但我更愿意称之为“机器学习”，或者说“黑盒子”探索。什么意思呢？打个比方，我在电脑里上传张梵高的画作，然后再上传任意一张图片，电脑可以把这个图片模拟成梵高风格的画。这一过程完全是计算机完成的，我并不知道具体是怎么做到的。
所以，为了突破这个“黑盒子”，我继续学习，很幸运地发现了EdwardTufte写的宝藏图书《TheVisualDisplayofQuantitativeInformation》。在这本书里我发现，原来数据可视化也有那么多规则可循，而这些规则能帮助我成为更好的设计师。
不可否认的是，规则有局限性。一些创造性的方案难以通过规律得到，比如EleanorLutz制作的这份太阳系可视化地图。
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